Case study

Wise Reader wdrażony produkcyjnie

Miło mi powiedzieć, że wdrożyłem produkcyjnie moje narzędzie, uniwersalne do skanowania i obróbki wszelkiej maści dokumentów.

Wise Reader to nie produkt, to Know How.

W DOMBEST wdrożyłem aplikację, która zastąpiła ABBYY flexicapture.

Stary system dawał radę rozpoznać około 20% faktur w sposób automatyczny. Wymuszało to ogrom pracy przy stacji weryfikacji, wprowadzania ręcznego, no i zapewniało tylko obsługę faktur.

Do tworzenia narzędzia podszedłem eksperymentalnie, wieczorami w domu testowałem małe otwarte modele w rozpoznawaniu dokumentów. Testowałem bibliotekę DocuLing i tworzyłem.

Finalnie, z uwagi, iż lokalne modele wymagają odpowiedniej infrastruktury, czyli mocnego sprzętu, w DOMBEST użyliśmy doskonałego, europejskiego modelu Mistral OCR i Mistral Large jako fallback, awaryjny.

Schemat działania obecnego wdrożenia:

  • Aplikacja skanuje skrzynkę mailową
  • Pobiera treść maila i załączniki.
  • Rozdziela załączniki, i rozpoznaje co zawierają. Np. klient wysyła 10 faktur w jednym pdf, AI rozpoznaje gdzie się kończy a gdzie zaczyna jeden temat, i dzieli plik.
  • Każdy z plików trafia do kolejni rozpoznawania.
  • AI rozpoznaje dane, i zwraca z góry ustalony schemat, w zależności, czy to faktura, proforma, rachunek czy delegacja
  • Dane trafiają do systemu ERP
  • Dane, których AI nie potrafi rozpoznać, ale nie są spełnione określone warunki trafiają do przeglądu przez operatora.

Powyżej zrzut ekranu z dashboardu, z ponad 5000 załączników, było 2045 faktur, które zostały przetworzone.

Osoba będąca operatorem ma wgląd w cały proces pracy systemu.

Poniżej widok na weryfikację skanowanych danych

Narzędzie tej klasy mogę wdrożyć we wszystkich branżach, które wymagają przetwarzania dokumentów:

  • Branża Nieruchomości
  • Logistyka / Spedycja
  • Księgowość
  • hurtownie
  • i inne.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *