Zwykle gdy się myśli o AI to do głowy przychodzą nazwy takie jak Gemini, Chat GPT czy to już rzadziej, a szkoda, Claude.
Aby wykorzystać takie narzędzie inaczej, niż z fikcji chatu w aplikacji producenta, czy w copilocie od microsoftu trzeba kupić dostęp do API, czyli takiego interfejsu, gdzie sami możemy model językowy użyć do naszych celów.
W Europie również mamy świetne modele, może mniejsze, może słabsze, ale całkowicie wystarczające do wielu zadań.
Mamy kapitalny polski model Bielik.ai, jednak aby go użyć, musimy to zrobić na swoim kompuetrze, lub znaleść dostawcę, tymczasem jest model, którego możemy użyć w prostych aplikacjach za bardzo uczciwą cenę, czyli prawie za free, bo mi się jeszcze nie udało przekroczyć w moim prostym agencie miliona tokenów, a od takich ilości się płaci:), to francuski Mistral: https://mistral.ai/pricing#api-pricing
A teraz przykład z życia. Zacząłem się odchudzać, i staram się kontrolować co jem, ile to ma kalorii i ile białka. To ważne dla mnie, bo równocześnie chodzę na siłownię, i plany mam zamienić tłuszcz w coś bardziej przydatnego;)
Zamiast korzystać z aplikacji, gdzie trzeba wyklikiwać co się jadło, postanowiłem użyć modelu, aby mu po prostu pisać, a ten już szacuje kalorie i białko. Czy dokładnie? Oczywiście, że nie, ale to nie aplikacja dla oddziału onkologii, mi wystarczy mniej więcej, ze świadomością, że może to czasem być totalna bzdura.
Założenie było takie, żeby model zapisywał mi to w plikach, ale i czasem zrobił jakieś plany treningowe, i wrzucił w kalendarz, kiedy i co mam robić.
wybór co do technologii był wiec taki, LLM to Mistral, jako miejsce, gdzie będę wpisywał treść i dostawał odpowiedź wybrałem telegram. Ma on świetną i prosta funkcje tworzenia botów (Masa wyników z googla o tym jak to zrobić).
Całość spięta w n8n hostowanym na mikrusie: https://mikr.us/n8n.html
Finalnie model wrzuca listę co zjadłem do arkuszy googla.
Całość wygląda tak:
Widok z czata na telefonie

Wygląd workflow w n8n

I plik z pozycjami pożywienia

0 komentarzy